Succes Internet of Medical Things is afhankelijk van edge computing

| Dynabook | 3 min | 02 december 2020 11:59
De zorg staat aan de vooravond van een technologische revolutie waarin artificial intelligence (AI) en edge computing een bepalende rol zullen spelen. Naar verwachting zal de implementatie van zorg-gerelateerde AI met 41,4 procent groeien naar een marktwaarde van 51,3 miljard dollar in 2027, terwijl de markt voor edge cloud computing naar verwachting tussen nu en 2025 met 34,1 procent zal groeien. De toepassing van AI brengt echter een aantal vraagstukken met zich mee die eerst opgelost dienen te worden. Welke drempels (en oplossingen) zijn er voor Internet of Medical Things (IoMT)? Dynabook geeft drie voorbeelden.

1. Dataverwerking

AI heeft letterlijk een big data-probleem: het is in vele opzichten een data-intensieve technologie. Niet alleen wordt op grote schaal data verwerkt door AI-oplossingen, ze leveren op hun beurt ook weer een stortvloed aan gegevens op. Neem bijvoorbeeld de slimme software die informatie verzamelt van patiënten die herstellen van een operatie. Niet alleen worden vitale organen gemonitord, het systeem leert ook door steeds naar hetzelfde scenario te kijken en afwijkingen te herkennen. Dit levert een constante uitwisseling van gegevens op.

Met edge computing worden gegevens dichter bij de bron verwerkt, waardoor geen tijd en bandbreedte wordt verspild aan het verzenden van gegevens naar de cloud of een datacenter. In plaats daarvan hebben dokters direct inzicht in medische data en kunnen ze op basis daarvan bepalen welke behandeling noodzakelijk is. Zo bewijzen de gegevens bovendien sneller hun meerwaarde.

2. Latency

Wanneer technologie en diensten zich steeds meer verspreid over het netwerk bevinden, is latency vrijwel niet te voorkomen. In een sector waar het verschil tussen leven en dood letterlijk enkele seconden kan zijn, is het daarom zaak om latency zo klein mogelijk te houden.

Ook hier kan edge computing een rol in spelen door de afstand tot de eindgebruiker per toepassing te bepalen. De meest kritieke dataverwerkingstaken dienen daarbij het dichtst bij de eindgebruiker plaats te vinden. Dit maakt snellere en responsievere AI-gebaseerde diensten mogelijk die vertraagde besluitvorming voorkomt.

3. Privacy

De bescherming van persoonsgegevens is nog altijd één van de grote uitdagingen bij het toepassen van AI. Nu heeft de zorgsector al behoorlijk wat ervaring in het bewaken van de privacy van patiëntgegevens, maar AI-zorgtoepassingen voegen hier een nieuwe dimensie aan toe. Het besef groeit namelijk dat het geautomatiseerd vergelijken van verschillende patiëntgegevens de beste manier is om waardevolle inzichten voor patiënten te creëren. Daarvoor moet er wel een systeem opgetuigd worden waarbinnen data veilig en geanonimiseerd gedeeld kunnen worden.

Omdat edge-based AI patiëntgegevens lokaal op een device opslaat en verwerkt, en niet per definitie naar de cloud stuurt, kan de veiligheid van patiëntinformatie beter gewaarborgd worden. Door een deel van de data alleen lokaal op te slaan, wordt het dataverkeer van en naar de cloud verminderd - wat weer minder risico op datalekken betekent.

Hoe vind je dit artikel?


Geef jij de eerste rating?

Content op basis van interesse of taal liever niet meer zien? Ga dan naar settings om eenvoudig je voorkeuren in te stellen.

Deel dit item
Over Dynabook
Al meer dan dertig jaar zetten Toshiba laptops en technologie de standaard als het gaat om innovatie, kwaliteit en betrouwbaarheid. Met een meerderheidsbelang van Sharp Corporation zet Dynabook Inc. die traditie voort door waardevolle diensten te leveren die onze partners en klanten ondersteunen in het bereiken van hun doelen.

Dynabook ontwerpt en produceert als enige zijn eigen laptops, tot en met de BIOS-software die draait onder Windows. Daardoor kunnen we u de best mogelijke kwaliteit, ingrijpende beveiliging en innovatieve functies bieden om uw werkdag soepel te laten verlopen.
Meer over Dynabook
Disclaimer
Deze content is verkregen via óf is gebaseerd op een externe bron en valt daarmee buiten de verantwoordelijkheid van de redactie. Als de content een (gedeeltelijke) vertaling is van het origineel, dan is bij eventuele verschillen in betekenis de originele content leidend.
20191029200614.jpg
Drive value with data
20191030100036.png
Voor professionals met passie voor digitale revolutie!
20200707165104.png
Meer meisjes en vrouwen in bèta, techniek en IT
20191030103431.png
Conference by app developers, for app developers!
20191030101402.jpg
De grootste Nederlandse site over Android
20200608191257.png
Dé leukste website op het gebied van zorg in Nederland
© 2019-2022, alle rechten voorbehouden.
TechVisor
Het vizier op de tech industrie.