Tutorial: Explainable AI

Cursus Machine Learning Basics op Dataiku Academy

| Dataiku | 2 min | 15 september 2021 17:30

/ Video's

Wanneer is de afweging tussen nauwkeurigheid en verklaarbaarheid acceptabel? Wanneer is het niet acceptabel? Ontdek het verschil tussen black-box-modellen en white-box-modellen, en wat er gaat gebeuren in het gedeelte Explainable AI van de cursus Machine Learning Basics op Dataiku Academy!

Dit maakt deel uit van de cursus "Machine Learning Basics" op Dataiku Academy: https://academy.dataiku.com/machine-learning-basics

DATAIKU ACADEMY: https://bit.ly/2LjsEgZ

Hoe vind je deze video?

SlechtMatigRedelijkGoedUitstekend

Geef jij de eerste rating?

Content op basis van interesse of taal liever niet meer zien? Ga dan naar settings om eenvoudig je voorkeuren in te stellen.

Over Dataiku

Dataiku is het gecentraliseerde platform dat het gebruik van data science, machine learning en AI in organisaties democratiseert. Met Dataiku hebben zij alles wat nodig is om de hele ‘datareis’ af te leggen, van datapreparatie tot grootschalige analytics en enterprise BI. Het platform van Dataiku zorgt ervoor dat data-experts en andere professionals kunnen samenwerken en biedt best practices voor - en shortcuts naar - het implementeren en beheren van machine learning- en AI-projecten. Door dit alles samen te brengen in een gecentraliseerde en gecontroleerde omgeving is Dataiku de katalysator voor datagedreven organisaties.

Disclaimer

Dit item is verkregen via óf is gebaseerd op een externe bron en valt daarmee buiten de verantwoordelijkheid van de redactie. Als het item een (gedeeltelijke) vertaling is van het origineel, dan is bij eventuele verschillen in betekenis het originele item leidend.